Estudos de Correlação em Pesquisa na Psicologia

Veja aqui como determinar a relação entre duas ou mais variáveis, como classificar essa relação e também como interpretá-la

04.08.2023 | João Vitor Santos

Um estudo correlacional é um tipo de projeto de pesquisa que analisa as relações entre duas ou mais variáveis. Os estudos correlacionais não são experimentais, o que significa que o experimentador não manipula ou controla nenhuma das variáveis.

Uma correlação refere-se a uma relação entre duas variáveis. As correlações podem ser fortes ou fracas e positivas ou negativas. Às vezes, não há correlação.

Existem três resultados possíveis de um estudo de correlação: uma correlação positiva, uma correlação negativa ou nenhuma correlação. Os pesquisadores podem apresentar os resultados usando um valor numérico chamado coeficiente de correlação, uma medida da força da correlação. Pode variar de –1,00 (negativo) a +1,00 (positivo). Um coeficiente de correlação de 0 indica nenhuma correlação.

• Correlações positivas: Ambas as variáveis aumentam ou diminuem ao mesmo tempo. Um coeficiente de correlação próximo a +1,00 indica uma forte correlação positiva;
• Correlações negativas: À medida que a quantidade de uma variável aumenta, a outra diminui (e vice-versa). Um coeficiente de correlação próximo a -1,00 indica uma forte correlação negativa;
• Sem correlação: Não há relação entre as duas variáveis. Um coeficiente de correlação de 0 indica nenhuma correlação.

Características de um estudo correlacional

Estudos correlacionais são frequentemente usados em psicologia, bem como em outros campos como a medicina. A pesquisa correlacional é uma forma preliminar de coletar informações sobre um tópico. O método também é útil se os pesquisadores não puderem realizar um experimento.

Os pesquisadores usam correlações para ver se existe uma relação entre duas ou mais variáveis, mas as próprias variáveis não estão sob o controle dos pesquisadores.

Embora a pesquisa correlacional possa demonstrar uma relação entre variáveis, ela não pode provar que a mudança de uma variável mudará outra. Em outras palavras, estudos correlacionais não podem provar relações de causa e efeito.

Quando você encontra pesquisas que se referem a um "link" ou uma "associação" entre duas coisas, elas provavelmente estão falando sobre um estudo correlacional.

Tipos de Pesquisa Correlacional

Existem três tipos de pesquisa correlacional: observação naturalística, método de pesquisa e pesquisa de arquivo. Cada tipo tem sua própria finalidade, bem como seus prós e contras.

Observação naturalista

O método de observação naturalista envolve observar e registrar variáveis de interesse em um ambiente natural sem interferência ou manipulação.

Vantagens

• Pode inspirar ideias para pesquisas futuras;
• Opção se o experimento de laboratório não estiver disponível;
• As variáveis são visualizadas em ambiente natural.

Desvantagens

• Pode ser demorado e caro;
• Variáveis estranhas não podem ser controladas;
• Nenhum controle científico de variáveis;
• Os sujeitos podem se comportar de maneira diferente se estiverem cientes de serem observados.

Esse método é adequado para estudos em que os pesquisadores desejam ver como as variáveis se comportam em seu ambiente ou estado natural. A inspiração pode ser extraída das observações para informar caminhos futuros de pesquisa.

Em alguns casos, pode ser o único método disponível para os pesquisadores; por exemplo, se a experimentação em laboratório for impedida por acesso, recursos ou ética. Pode ser preferível a não ser capaz de realizar nenhuma pesquisa, mas o método pode ser caro e geralmente leva muito tempo.

A observação naturalística apresenta vários desafios para os pesquisadores. Por um lado, não permite que eles controlem ou influenciem as variáveis de forma alguma, nem podem alterar quaisquer possíveis variáveis externas.

No entanto, isso não significa que os pesquisadores obterão dados confiáveis observando as variáveis, ou que as informações coletadas serão livres de viés.

Por exemplo, os sujeitos do estudo podem agir de maneira diferente se souberem que estão sendo observados. Os pesquisadores podem não estar cientes de que o comportamento que estão observando não é necessariamente o estado natural do sujeito (ou seja, como eles agiriam se não soubessem que estão sendo observados).

Os pesquisadores também precisam estar cientes de seus vieses, que podem afetar a observação e a interpretação do comportamento de um sujeito.

Pesquisas

Pesquisas e questionários são alguns dos métodos mais comuns usados para a pesquisa psicológica. O método de pesquisa envolve fazer com que uma amostra aleatória de participantes conclua uma pesquisa, teste ou questionário relacionado às variáveis de interesse. A amostragem aleatória é vital para a generalização dos resultados de uma pesquisa.

Vantagens

• Barato, fácil e rápido;
• Pode coletar grandes quantidades de dados em um curto período de tempo;
• Flexível.

Desvantagens

• Os resultados podem ser afetados por perguntas de pesquisa ruins;
• Os resultados podem ser afetados pela amostra não ser representativa;
• Os resultados podem ser afetados pelos participantes.

Se os pesquisadores precisam coletar uma grande quantidade de dados em um curto período de tempo, uma pesquisa provavelmente será a opção mais rápida, fácil e barata.

Também é um método flexível porque permite que os pesquisadores criem ferramentas de coleta de dados que ajudarão a garantir que obtenham as informações de que precisam (respostas à pesquisa) de todas as fontes que desejam usar (uma amostra aleatória de participantes que respondem à pesquisa).

Os dados da pesquisa podem ser econômicos e fáceis de obter, mas têm suas desvantagens. Por um lado, os dados nem sempre são confiáveis – especialmente se as perguntas da pesquisa forem mal escritas ou se o design geral ou a entrega forem fracos. Os dados também são afetados por falhas específicas, como amostras não representadas ou sub-representadas.

O uso de pesquisas depende dos participantes para fornecer dados úteis. Os pesquisadores precisam estar cientes dos fatores específicos relacionados às pessoas que respondem à pesquisa que afetarão seu resultado.

Por exemplo, algumas pessoas podem ter dificuldade para entender as perguntas. Uma pessoa pode responder de uma maneira específica para tentar agradar os pesquisadores ou tentar controlar como os pesquisadores os percebem (como tentar "parecer melhor").

Às vezes, os entrevistados podem nem perceber que suas respostas estão incorretas ou enganosas devido a memórias equivocadas.

Pesquisa arquivística

Muitas áreas da pesquisa psicológica se beneficiam da análise de estudos conduzidos há muito tempo por outros pesquisadores, bem como da revisão de registros históricos e estudos de caso.

Por exemplo, em um experimento conhecido como "O Coração Irritável", os pesquisadores usaram registros digitalizados contendo informações sobre veteranos da Guerra Civil Americana para aprender mais sobre transtorno de estresse pós-traumático (TEPT).

Vantagens

• Grande quantidade de dados;
• Pode ser menos caro;
• Os pesquisadores não podem mudar o comportamento dos participantes.

Desvantagens

• Pode não ser confiável;
• Informações podem estar faltando;
• Sem controle sobre os métodos de coleta de dados.

O uso de registros, bancos de dados e bibliotecas acessíveis publicamente ou por meio de sua instituição pode ajudar os pesquisadores que podem não ter muito dinheiro para apoiar seus esforços de pesquisa.

Recursos gratuitos e de baixo custo estão disponíveis para pesquisadores em todos os níveis por meio de instituições acadêmicas, museus e repositórios de dados em todo o mundo.

Outro benefício potencial é que essas fontes geralmente fornecem uma enorme quantidade de dados coletados durante um longo período de tempo, o que pode fornecer aos pesquisadores uma maneira de visualizar tendências, relacionamentos e resultados relacionados à sua pesquisa.

Embora a incapacidade de alterar as variáveis possa ser uma desvantagem de alguns métodos, pode ser um benefício da pesquisa de arquivo. Dito isso, usar registros históricos ou informações coletadas há muito tempo também apresenta desafios. Por um lado, informações importantes podem estar ausentes ou incompletas e alguns aspectos de estudos mais antigos podem não ser úteis para pesquisadores em um contexto moderno.

Uma questão primária com a pesquisa de arquivo é a confiabilidade. Ao revisar pesquisas antigas, poucas informações podem estar disponíveis sobre quem conduziu a pesquisa, como um estudo foi planejado, quem participou da pesquisa, bem como como os dados foram coletados e interpretados.

Os pesquisadores também podem enfrentar dilemas éticos – por exemplo, os pesquisadores modernos devem usar dados de estudos que foram conduzidos de forma antiética ou com ética questionável?

Potenciais Armadilhas

Você provavelmente já ouviu a frase "correlação não é igual a causalidade". Isso significa que, embora a pesquisa correlacional possa sugerir que existe uma relação entre duas variáveis, ela não pode provar que uma variável alterará a outra.

Por exemplo, os pesquisadores podem realizar um estudo correlacional que sugere que existe uma relação entre o sucesso acadêmico e a autoestima de uma pessoa. No entanto, o estudo não pode mostrar que o sucesso acadêmico altera a autoestima de uma pessoa.

Para determinar por que a relação existe, os pesquisadores precisariam considerar e experimentar outras variáveis, como as relações sociais do sujeito, habilidades cognitivas, personalidade e status socioeconômico.